pc的含义和解释

  • 3371跑-车
  • 2966蜱-虫
  • 2723破-处
  • 1810朴-春
  • 1688胖-次
  • 1607拼-车
  • 1504嫖-娼
  • 1354飘-窗
  • 1333皮-草
  • 1276泡-菜
  • 1174潘-辰
  • 917碰-瓷
  • 855爬-虫
  • 778劈-叉
  • 763平-仓
  • 706平-昌
  • 681蒲-城
  • 629瓢-虫
  • 571破-产
  • 542平-成
  • 521漂-唇
  • 505彭-城
  • 440朴-成
  • 434泡-茶
  • 405品-茶
  • 370浦-城
  • 370赔-偿
  • 370鹏-城
  • 303盆-菜
  • 290刨-床
  • 287鹏-程
  • 287排-插
  • 276偏-差
  • 265评-测
  • 242皮-城
  • 241蒲-菜
  • 240叵-测
  • 238彭-冲
  • 238彭-程
  • 232平-车
  • 229配-菜
  • 211皮-床
  • 210彭-成
  • 205皮-虫
  • 188庞-策
  • 183平-尺
  • 179彭-超
  • 179爬-叉
  • 178潘-晨
  • 171跑-操
  • 168乒-超
  • 166排-除
  • 166爬-宠
  • 162彭-纯
  • 158拼-凑
  • 155品-翠
  • 150脾-虫
  • 149泡-参
  • 144片-场
  • 137平-潮
  • 92品-彩
  • 77屁-虫
  • 70啤-虫
  • 67潘-诚
  • 54普-传
  • 54普-叉
  • 34潘-聪
  • 20普-臣
  • 18鹏-诚
  • 6彭-婵
  • 4派-诚
  • 仆-从
  • 仆-参
  • 仆-程
  • 偏-侧
  • 偏-磁
  • 判-处
  • 判-词
  • 刨-出
  • 刨-除
  • 劈-刺
  • 劈-柴
  • 咆-齿
  • 品-出
  • 品-创
  • 品-尝
  • 品-川
  • 品-菜
  • 品-诚
  • 啪-嚓
  • 喷-出
  • 噗-呲
  • 噗-哧
  • 噗-嗤
  • 坡-参
  • 坡-椽
  • 坡-赤
  • 坪-村
  • 埔-纯
  • 埔-陈
  • 平-产
  • 平-仇
  • 平-叉
  • 平-场
  • 平-川
  • 平-常
  • 平-抽
  • 平-插
  • 平-春
  • 平-灿
  • 平-畴
  • 平-超
  • 平-铲
  • 平-锉
  • 平-错
  • 平-锤
  • 平-齿
  • 庖-厨
  • 庞-冲
  • 庞-城
  • 庞-成
  • 庞-晨
  • 庞-朝
  • 庞-村
  • 庞-淳
  • 庞-葱
  • 庞-词
  • 庞-诚
  • 庞-超
  • 彭-创
  • 彭-场
  • 彭-岑
  • 彭-川
  • 彭-春
  • 彭-昶
  • 彭-材
  • 彭-村
  • 彭-灿
  • 彭-炽
  • 彭-琛
  • 彭-聪
  • 彭-蟾
  • 彭-裁
  • 彭-诚
  • 彭-骋
  • 怕-丑
  • 扑-哧
  • 批-次
  • 抛-出
  • 抛-碴
  • 披-尘
  • 拍-丑
  • 拍-出
  • 拍-成
  • 拍-车
  • 拼-出
  • 拼-刺
  • 拼-成
  • 拼-拆
  • 拼-插
  • 拼-错
  • 捧-场
  • 排-产
  • 排-冲
  • 排-出
  • 排-场
  • 排-尘
  • 排-成
  • 排-斥
  • 排-村
  • 排-船
  • 排-草
  • 排-错
  • 排-长
  • 撇-扯
  • 攀-成
  • 攀-扯
  • 攀-缠
  • 旁-侧
  • 旁-出
  • 普-测
  • 普-聪
  • 普-诚
  • 朋-朝
  • 朋-诚
  • 棚-川
  • 棚-车
  • 沛-春
  • 泡-池
  • 泮-村
  • 派-出
  • 浦-成
  • 浦-晨
  • 浦-畅
  • 浦-程
  • 浦-聪
  • 浦-超
  • 湓-城
  • 溥-尘
  • 溥-春
  • 溥-涔
  • 溥-诚
  • 潘-冲
  • 潘-厝
  • 潘-场
  • 潘-川
  • 潘-成
  • 潘-朝
  • 潘-村
  • 潘-琛
  • 潘-琤
  • 潘-祠
  • 潘-翀
  • 潘-超
  • 潘-闯
  • 潘-陈
  • 濮-昌
  • 濮-春
  • 濮-翠
  • 炮-场
  • 炮-车
  • 炮-长
  • 烹-炒
  • 烹-茶
  • 片-层
  • 片-材
  • 片-窗
  • 片-酬
  • 片-长
  • 牌-冲
  • 珀-蝽
  • 瓶-插
  • 畔-城
  • 疱-疮
  • 皮-冲
  • 皮-刺
  • 皮-尺
  • 皮-层
  • 皮-擦
  • 皮-村
  • 皮-楚
  • 皮-纯
  • 皮-超
  • 皮-醇
  • 皮-锤
  • 皮-长
  • 盆-成
  • 盘-存
  • 盘-川
  • 盘-插
  • 盘-炽
  • 盘-秤
  • 盘-缠
  • 盘-肠
  • 盘-草
  • 盘-错
  • 盼-春
  • 盼-村
  • 盼-翠
  • 破-丑
  • 破-冲
  • 破-嗔
  • 破-城
  • 破-斥
  • 破-痴
  • 破-窗
  • 破-舱
  • 破-船
  • 破-财
  • 破-车
  • 破-钞
  • 破-除
  • 碰-彩
  • 碰-触
  • 票-车
  • 篷-车
  • 耙-齿
  • 胚-层
  • 脾-丛
  • 脾-草
  • 萍-柴
  • 萍-楚
  • 蒲-参
  • 蒲-岑
  • 蒲-川
  • 蒲-草
  • 蒲-蝽
  • 蓬-埕
  • 蓬-嫦
  • 蓬-川
  • 蓬-晨
  • 蓬-澈
  • 蓬-爨
  • 蓬-畅
  • 蓬-臣
  • 裴-冲
  • 裴-厂
  • 裴-察
  • 裴-晨
  • 裴-澄
  • 裴-澈
  • 裴-灿
  • 裴-超
  • 譬-称
  • 评-传
  • 评-出
  • 评-词
  • 谱-窗
  • 赔-产
  • 赔-错
  • 跑-出
  • 跑-抽
  • 跑-漕
  • 跑-错
  • 辟-尘
  • 迫-冲
  • 迫-娼
  • 逄-晨
  • 逄-程
  • 逄-超
  • 逄-辰
  • 配-丛
  • 配-唱
  • 配-称
  • 配-车
  • 配-错
  • 配-餐
  • 铺-场
  • 铺-层
  • 铺-床
  • 铺-拆
  • 铺-草
  • 铺-衬
  • 铺-陈
  • 陪-唱
  • 陪-床
  • 陪-衬
  • 陪-餐
  • 颇-差
  • 频-传
  • 频-次
  • 频-程
  • 颦-蹙
  • 飘-尘
  • 骗-吃
  • 骗-财
  • 鹏-创
  • 鹏-成
  • 鹏-驰
  • 乓-丑
  • 乓-臭
  • 滂-臭
  • 胖-臭
  • 拼-沉
  • 偏-财
  • 平-次
  • 佩-茨
  • 破-陈
  • 盆-池
  • 喷-彩
  • 排-岔
  • 喷-吹
  • 霈-宸
  • 平-刺
  • 爬-杈
  • 片-愁
  • 偏-产
  • 偏-齿
  • 皮-腠
  • 蓬-窗
  • 判-春
  • 破-巢
  • 漂-杵
  • 潘-车
  • 蒲-车
  • 破-茬
  • 普-茶
  • 菩-禅
  • 裴-春
  • 浦-澄
  • 彭-朝
  • 潘-畅
  • 鹏-材
  • 浦-灿
  • 潘-崇
  • 排-铳
  • 陪-臣
  • 彭-策
  • 朋-春
  • 彭-宠
  • 蓬-财
  • 盘-菜
  • 谱-成
  • 蒲-察
  • 平-城
  • 辟-除
  • 劈-长
  • 配-齿
  • 蒲-蟾
  • 泼-彩
  • 跑-尺
  • 铺-碴
  • 旁-车
  • 抛-车
  • 撇-锤
  • 平-差
  • 平-层
  • 潘-漕
  • 盘-城
  • 泮-池
  • 浦-厂
  • 盘-成
  • 屁-扯
  • 牌-场
  • 丕-承
  • 盘-车
  • 配-仓
  • 匹-长
  • 片-穿
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  • 碰-词
  • 品-车
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  • 碰-车
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  • 飘-宠
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  • 派-茶
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  • 谱-词
  • 平-词
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  • 谱-纯
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  • 拼-吃
  • 拼-餐
  • 拼-菜
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  • 培-草
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域名含义助手工具说明

域名(Domain Name)

是由一串用点分隔的名字组成的Internet上某一台计算机或计算机组的名称。


每一个域名的注册都是独一无二、不可重复的。因此在网络上域名是一种相对有限的资源,它的价值将随着注册企业的增多而逐步为人们所重视。

域名就是上网单位的名称,是一个通过计算机登上网络的单位在该网中的地址。

一个公司如果希望在网络上建立自己的主页,就必须取得一个域名,

域名也是由若干部分组成,包括数字和字母。通过该地址,人们可以在网络上找到所需的详细资料。

域名是上网单位和个人在网络上的重要标识,起着识别作用 ,便于他人识别和检索某一企业 、组织或个人的信息资源,从而更好地实现网络上的资源共享。除了识别功能外,在虚拟环境下,域名还可以起到引导、宣传、代表等作用。

通俗的说,域名就相当于一个家庭的门牌号码,别人通过这个号码可以很容易的找到你


本工具即域名含义助手依托于约一千万的普通词库,大约一百万的指数词库组成。

工具的目的是更好的去解释域名或者分析一个域名背后的含义,用数据去引导米农对词组的分析。